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◆ 个人简介

安徽工业大学讲师，硕士生导师，自动化系副主任，IEEE会员、中国自动化学会（CAAI）终身会员、中国振动学会（CSVE）会员。2023年于中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系（硕博连读）获得博士学位。主要研究领域包括数据挖掘、图像处理等，具体包括设备故障诊断与寿命预测、工业产品表面缺陷检测、新能源系统与人工智能算法应用、大气污染及机动车尾气检测等。担任多个国际知名期刊审稿人，如IEEE Transactions on Industrial Informatics、ISA Transactions等。

近5年发表SCI/EI检索论文 18 篇，其中SCI期刊中科院 2 区以上 8 篇；申请国家发明专利 19 项，其中获授权专利 5 项；登记软件著作权 4 项。主持产学研横向项目，安徽省高校自然科学重点项目，安徽省重点实验室开放基金 多项。重点参与科技部重点研发计划“机动车超标排放快速识别技术研发”，安徽省重大专项课题“多能互补一体化智慧能源集成技术研发与多场景应用示范”等国家、省部级项目5项。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1、中国科学技术大学优秀博士毕业生；

2、安徽工业大学校优秀本科毕业生。

◆ 社会、学会及学术兼职

1、IEEE会员；

2、中国自动化学会（CAAI）终身会员；

3、中国振动学会（CSVE）会员；

3、IEEE Transactions on Industrial Informatics、ISA Transactions等杂志的审稿人。

◆ 科研项目

主持产学研横向项目，安徽省高校自然科学重点项目，安徽省重点实验室开放基金 多项。近期主持项目如下：

1. 产学研横向项目，数据驱动的设备故障诊断与预警研究，2024.06-2025.06，在研，主持；

2. 安徽省教育厅，安徽省高校自然科学重点研究项目，面向层级化多尺度的城市移动源排放清单构建方法研究，2024/09-2026/09，在研，主持；

3. 省重点实验室开放基金，安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，基于复杂工况的旋转机械诊断与预测方法研究，在研，主持；

4. 省重点实验室开放基金，特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题，面向双臂机器人的协作控制方法研究，在研，主持；

5. 省重点实验室开放基金，安徽省冶金流程与系统科学国际联合研究中心主任课题，复杂工况下退火炉温度预测及控制系统研究，在研，主持。

   ◆ 研究领域

   1、设备故障诊断与寿命预测；2、工业产品表面缺陷检测；3、新能源系统与人工智能算法应用。

   ◆ 发表论文

   近5年发表SCI/EI检索论文 18 篇，其中SCI期刊中科院 2 区以上 8 篇。

   [1]Fei X, Ling Q. Attention-based global and local spatial-temporal graph convolutional network for vehicle emission prediction[J]. Neurocomputing, 2023, 521: 41-55.

   [2]Fan, C., Su, L., Fei, X. and Shen, H., 2024. Secure Control of Discrete-Time Markov Jump Power Systems Under Hybrid Attacks Based on Mode Detection Information. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs.

   [3]Lai Z, Wu T, Fei X, et al. BERT4ST:: Fine-tuning pre-trained large language model for wind power forecasting[J]. Energy Conversion and Management, 2024, 307: 118331.

   [4]Li D, Li F, Xia J,Fei X, et al. Multi-group consensus of multi-agent systems subject to semi-Markov jump topologies against hybrid cyber-attacks[J]. Information Sciences, 2024: 121092.

   [5]Fan, C., Jin, L., Su, L. and Fei, X., 2025. Dynamic event triggering output feedback synchronization for Markov jump neural networks with mode detection information. Neurocomputing, 617, p.128872.

   ◆ 出版专著和教材

   《大气污染监测预警预报技术》 参编，中国环境出版集团。

   ◆ 科研创新

   申请国家发明专利 19 项，其中获授权专利 5 项；登记软件著作权 4 项。

   ◆ 指导学生情况

   共指导研究生10人，已毕业2人，目前在读7人。

   ◆ 我的团队

   导师组：沈浩，汪婧，方田，苏磊，李峰，王康，吕绍瑜，王婉莹，Ju H. Park等。招生情况：欢迎自动化、电气工程及其自动化等电子信息类专业、机械工程、计算机科学等相关专业背景的学生交流报考；要求：对Python语言(优先)，或对数据挖掘、深度学习建模较熟悉(优先)。希望你做事踏实肯干、积极乐观，有较好的英语阅读能力和学习/职业规划。每年计划招收硕士研究生2人。